当城市装满传感器，建筑空间可以获得“看”的全部能力时会发生什么？在2019年深港城市\建筑双城双年展（UABB）到来之际，Archdaily与双年展“城市之眼”板块的策展人们紧密合作，探索以人工智能为代表的新技术将如何影响城市建筑和人们日常生活。点击此处阅读由“城市之眼”板块策展人：卡洛·拉蒂（Carlo Ratti）、都灵理工大学（Politecnico di Torino）和华南理工大学（SCUT）撰写的策展宣言。
Nicola Tartaglia 在他的《新星科学》（1537年）中证明，一定使用测角仪可以更好地计算炮弹的轨迹，因此对于赢得主权国家的战争很有用。现在，我们都知道人工智能就像量角器一样，有助于打赢战争。但是，如果我们不知道我们在打哪场战争，该怎么办？如果我们不知道应该在哪里向谁开火，该怎么办？
这个问题很全面地描述了建筑设计的操作角度。为了理解人工智能如何以非确定性的方式影响建筑设计，检测人工智能和人类智慧是如何工作的很重要。
Mario Carpo 在他的《第二次数字转向》一书中对人工智能与“人类”智能之间的区别给出了精准的定义。通过“搜索，不要排序”的口号，他很好地描述了Gmail被广泛应用后，我们使用电子邮件的方式已发生的变化：
我们通常认为组合排列是节省时间的方式。它曾经确实是，但是在这个程度上不再是的，因为谷歌搜索（例如，邮箱搜索）现在可以更好更快的运行。因此，分类法虽然是至少是更实用和有效的模式，但是对于一个信息检索功能已经没用了。当然计算机现在已经不再会对于生命的意义提出疑问，电脑就像我们一样都不再需要用分类法去定义这个世界。[Mario Carpo，《第二次数字转换》。《超越智能的设计》，麻省理工学院出版社，剑桥大学，2017年，第25页]
机器智能是基于有限请求的无限“搜索”：Carpo的机器宣布了第二次数字时代的转折，只要有人要求它寻找大海捞针，它就能在大海中找到针头。不过由于一些原因这仍然属于人类智能。不再需要架子，抽屉或分类法来将搜索词缩小为越来越连贯的集合（“分类”就是这种情况）。机器会在万维网的伪无限空间或更一般意义上的“大数据”的混乱中找到针头。它能立即完成任务。这就是它的智能所在：它可以以非常高的速度在大数据中寻找针头。
这种不成比例的搜索速度和数据库的扩展对于机械所应该必备的技能有所启迪。虽然它某种程度上让人回想起了智能操作，但是却表现为他们是外星人的产物，一种迟钝和充满硅的智能。非常巧妙的，Carpo建议这种差异性应该被尊重，但是同时区别于古老的人类智慧，后者一直帮助我们的文明一直沿着道路缓慢的发展分类和成型。
我们人类最擅长的“是构建演绎型模型，演绎法方案和统计。”人类的实验方法通过投注来预测解决方案，然后对其进行验证，更正和重新制定：结果是一个函数，一个模型或一个项目，研究人员通过这些函数，模型或项目，可以在实验中找到最初想要寻找的内容。另一方面，机器方法通过无限迭代近似求解，该迭代在各个方向上进行，直到找到与激活它的输入相似的东西。这台机器没有意图：它就像一个冷漠而顽固的猎犬，盲目地堆积和丢弃，直到找到“对应于（x）”的东西。人工智能（AI）是一个通过提升试错和常规路线到一个趋于（x）的整体过程的超级广义集合。
因此，Carpo将人工智能和人类智能（HI）区别为两种具有本质理论上相同的现象，但是在认知中无法相互转化。毕竟，HI的本质是一个不变的价值和特征。即使技术进步使它们实际上是自主进化的（即“智能”），我们也不应被可用的新工具的力量所压迫。Carpo的建议听起来像是有些保守和含糊的启示：在为时已晚之前人类是否可以对自己的想法忠贞不渝（即在机器开始自行触发过程之前，坚持自己的古老理论能力：“下一次原子爆炸在物理过程中可能不允许重审”(Ibidem)）。
Carpo考虑到的弱点可能是基于这样的假设：能够对无限数据进行非常快速计算的机器的出现是一个不连续的点，我们必须通过使用人类特性的连续性来对此作出反应。本讲的前提是将技术进步的愿景轮流和克服并结合人类不变性的本质概念，从而将技术的进步历史与精神的稳定历史区分开来。尽管技术经历了连续的阶段（从拼装到手工艺，从批量生产到数字化大规模定制），但演绎法方案和概念模型的作用仍然相同：引导技术走向未来。
从这个意义上讲，即使是AI新近发现的拼接（超级bricoleur）也阐明了这些不同面的角色，并且不会改变机器和人类的独特本质。是一种无论在什么时候都表现为不可被阻挡的进程：它是技术的一种现象学，在成为“智能”时甚至表现出一种精神的外观。从这个角度来看，在技术和精神追求分离和平行的现象学和目的论的情况下，无论他们可能是什么，设计师只能重申其对所谓基本人类价值观的忠诚。
优化机器和设计人类（也正如Latour所说，在“事实和价值”之间）之间的这种分离的替代方法应该从对技术优化原理的批判开始。正如科学技术研究（STS）领域的研究表明的那样，如果优化始终是偶然的，也就是说，如果它涉及的改进只能在特定的位置和以不同的形式被发现和欣赏，那么那里并不是对技术对象的绝对优化，而只是在空间和时间上或多或少地适应给定条件的能力。
采用STS提供的操作视角来调查影响建筑设计实践的技术变革。这可以避免任何最终的误解。而且，它还使科学家能够将注意力集中在给定的建筑项目所展开的社会技术范围内所执行的动作。如果该城市为自己提供了“人工智能的最新进展”，那么建筑设计的实践将如何改变？为了回答这个问题，有必要采用描述项目实践的并且衡量其效果并验证其力量的步骤。共享一种可描述的建筑设计形式（即理论）是解决分析属于中问题的先决条件。
绘制建筑项目的行动，计算所产生的影响，识别个体项目在特定情况下成功发挥作用并产生效果的可能策略。在深圳双年展上，其中一些发展研究中心的最有趣的项目可以为建立全球科学网络提供机会，该网络致力于研究那些成为特定智能技术的建筑项目。与其他或多或少的先进技术一样，具有特定形式的可传递性，可度量性和创新性的技术。
关于作者
Alessandro Armando和Giovanni Durbiano是都灵理工大学的建筑和城市设计学院的教授。他们还是DAR-Architettura的合作伙伴。Armando在都灵大都会城市中心的公共项目领域工作了9年，目前，他是都灵理工大学“建筑：城市与城市”硕士学位的主任。Durbiano是ProArch科学学会的主席，该学会汇集了意大利建筑和城市设计的众多教授。Armando和Durbiano是《 Ardeth –建筑设计理论》（«Ardeth – Architectural Design Theory»）杂志的提议者和创始人。他们共同撰写了Teoria del progetto architettonico。Dai disegni agli effetti， 2017年。了解更多研究信息，请点击：https://www.teoriadelprogetto.com/
城市交互—第八届深港城市\建筑双城双年展（深圳）
于2019年12月在中国深圳开幕的“城市交互”是第八届深港城市 \ 建筑双城双年展（UABB）的主题。这次的展览包含两个部分，分别为“城市之眼”和“城市升维”，将分别从不同角度探索城市空间和科技创新之间不断发展的关系。其中“城市之眼”部分由建筑师、麻省理工学院教授卡洛·拉蒂担任主策展人，华南—都灵联合实验室担任学术策展人。而“城市升维”部分则由中国学者孟建民和意大利艺术评论家 Fabio Cavallucci 担任主策展人。
“城市之眼”板块
总策展人：卡洛·拉蒂
学术策展人：华南–都灵联合实验室（华南理工大学–孙一民，都灵理工大学–博明凯）
执行策展人：贝丹尼[CRA]，爱兜，徐好好
湾区学院院长: 米兰理工大学（德博）
“城市升维”板块
总策展人：孟建民、法比奥·卡瓦卢奇
联合策展人：南方科技大学人文科学中心“科学与人类想象力研究中心”（吴岩）
执行策展人：陈楸帆，玛瑙，王宽，张莉
译者：李济萱
